数据治理岗位职责

数据治理岗位职责

更新时间：2022-11-02 14:08:53

数据治理岗位职责

　　在不断进步的社会中，岗位职责起到的作用越来越大，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。我们该怎么制定岗位职责呢？下面是小编帮大家整理的数据治理岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。

数据治理岗位职责1

　　1、配合公司战略规划学习网，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;

　　2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的.统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地;

　　3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;

　　4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。

　　1、负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等

　　2、负责或领导数据治理类方案的市场销售

　　3、负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务

　　4、负责数据治理类项目实施管理

　　岗位职责:

　　1.识别、分析客户数据治理需求,为客户提供数据集成、数据治理、数据管理解决方案;

　　2.承担大数据解决方案及架构的规划与设计,产品和技术规划,以解决业务痛点,并提供有竞争力的解决方案功能和技术特性,主要方向为数据治理解决方案,包括数据架构设计、数据标准管理、元数据管理、数据质量管理的方法等

　　3.参与数据集成和数据治理类产品的设计与研发。

　　职位要求:

　　1.具备大数据相关的设计原理和基本架构理念,对业界技术的发展很深的理解,有大数据项目实施经验优先;

　　2.深入理解大数据和数据仓库项目中数据架构与数据管理体系,熟悉数据集成、元数据管理、数据质量管理常用工具和方法论;

　　3.理解hadoop、hive、hbase、mapreduce、flume、kafka、storm一种或者几种;

　　4.能很好的`融合业务需求和业界技术的发展,完成方案设计并指导开发;

　　5.从事过数据集成、数据仓库、元数据管理或商业智能架构设计工作,三年以上工作经验。

　　1、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量;

　　2、负责制定数据标准、数据管理体系和流程;

　　3、负责大数据的`元数据、主数据、数据质量流程处理等工作;

　　4、负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、应用推广等工作;

　　5、负责大数据治理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。

　　1、负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量

　　2、以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法

　　3、完成项目推进过程中的`跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间

　　4、制定业务目标，完成目标拆解和完成路径规划，把控风险，并执行落地

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